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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******
英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。
牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。
在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。
在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）
【奋发2023】盒马CEO侯毅：中国市场为零售行业提供了巨大的发展机会******
中新网1月20日电(中新财经记者 吴涛)“中国孕育了全世界最有消费活力的市场，为零售行业提供了巨大的发展机会。2023年，我们比以往更有勇气面对各种变革与挑战。”近日，盒马CEO侯毅接受中新网“中国新观察”栏目采访时表示。
侯毅称，中国连续多年对全球经济增长贡献率超过30%，高质量发展持续跑出“加速度”。中国的一系列改革措施，为经济持久增长提供了有力保障。盒马将站在中国经济大发展时代背景和全球大舞台来定位和规划盒马的核心能力，创造价值，满足消费者对美好生活的向往。
侯毅称，未来盒马还将在全世界寻找更多优质的品牌，把更多好商品通过盒马，引入到中国。
他表示，“作为一个创业者，我很庆幸自己身处一个变革的时代。盒马将坚定不移地扎根实体经济，利用供应链优势、研发优势、数据优势和技术优势，在优质商品、尤其是优质农产品与城市消费者之间搭建起一座桥梁，为中国消费者更鲜美的生活继续努力。”(完)
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（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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