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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

郑州机场快速保障医疗急救包机 多方合力完成生命接力******

　　中新网郑州1月11日电 (杨大勇 李超庆)记者11日从河南机场集团获悉，一架专业航空医疗救援包机在郑州机场安全着陆后，经过多个保障单位的共同努力，患者被快速转运到郑州一家综合医院进行治疗。

　　今年1月份以来，郑州机场的日均航班量保持在500架次左右，平均几分钟就有一架飞机起降。10日，郑州机场运营指挥中心接到一项急救飞行保障任务，一名病人因病情危重，需飞往郑州机场，并转运至郑州一家综合医院进行治疗。

　　11日早晨，在得知该急救航班将比原计划提前到达郑州机场的通知后，郑州机场提前启动了此次专项运输保障任务，郑州机场各保障单位就完成了各项准备工作，等待航班落地。

　　当日的郑州天气阴冷，而且有雾，郑州机场急救中心的急救车将地方医院的急救车辆引导至停机坪位置。来自郑州机场急救中心、地方医院等单位的救援人员、医务人员在寒风冬雾中做好了一切准备。

　　当航空医疗救援飞机入位后，郑州机场工作人员与救援飞机的机组、病人家属以及中国航空救援团队进行了充分沟通，随后在客梯上快速安装担架移动装置，多名医务人员将病患慢慢平稳地从舱门口滑行到地面，立即将病患抬放到地方医院的救护车上，第一时间运送至医院进行治疗，快速完成了一场生命的接力赛。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）